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Para a tomada de decisão sobre qual estratégia é melhor para manejo de plantas daninhas
podem ser usadas ferramentas estatísticas, como análise multivariada, principalmente
quando se dispõe de quantidade elevada de dados. Assim, objetivou-se avaliar a viabilidade
da utilização da análise multivariada para estudos de seleção da flora de plantas daninhas
em decorrência da aplicação de diferentes herbicidas. O experimento foi conduzido em
campo, em delineamento experimental blocos ao acaso, com quatro repetições, e a área foi
dividida em 32 parcelas com 3 x 5 metros de comprimento, com 8 parcelas por bloco. Os
tratamentos experimentais foram: 1-glifosato; 2- 2,4D; 3- glifosato + 2,4D; 4- carfentrazone
-ethyl; 5- glifosato + carfentrazone-ethyl; 6- haloxyfop-methyl; 7- cletodim; 8- glufosinato
de amônio. Foram feitos os levantamentos da comunidade infestante em cada parcela antes
da aplicação e aos 30 dias após a aplicação dos tratamentos. Os dados foram submetidos à
análise de agrupamento e componentes principais. As espécies de plantas daninhas mais
discriminantes foram Alternanthera tenella e Commelina benghalensis, seguidas das
gramíneas Panicum maximum, Cenchrus echinatus e Eleusine indica. Os resultados da
análise de agrupamento foram bastante similares àqueles obtidos pela análise dos
componentes principais. As técnicas de estatística multivariada foram capazes de agrupar
tratamentos químicos de acordo com a composição específica independentemente do índice
fitossociológico considerado.